Wissenschaftliche Nachrichten 139, pp. 22-24.
ISSN/ISBN: 1010-9145 DOI: Not available at this time.
Note - this is a foreign language paper: GER
Abstract: Verhalten sich empirische Datenquellen zufällig? Diese Frage ist für Fälscher (z.B. Bilanzen) von Bedeutung – und für Prüfer, die den Fälschern auf die Spur kommen wollen. Benford hat bei empirischen Zahlen folgende Anomalie festgestellt: Die Anfangsziffer 1 kommt fast sieben mal häufiger vor, als die Anfangsziffer 9. Er hat seine Beobachtungen als allgemeines Verteilungsgesetz formuliert, das Benford-Gesetz. Wir zeigen in diesem Artikel, wie man einen vorgegebenen Datensatz auf dieses Gesetz mit Hilfe des Chi-Quadrat-Tests überprüfen kann.
Bibtex:
@article{,
author = {Kühleitner, Manfred and Brunner, Norbert},
year = {2010},
month = {01},
pages = {22--24},
title = {Benford-Gesetz und Chi-Quadrat-Test in Excel},
volume = {139},
journal = {Wissenschaftliche Nachrichten / Bundesministerium für Bildung}
}
Reference Type: Journal Article
Subject Area(s): Statistics