47º Jornadas Argentinas De Informática - JAIIO Simposio Argentino de GRANdes DAtos (AGRANDA 2018), pp. 32-45.
ISSN/ISBN: 2451-7569 DOI: Not available at this time.
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Abstract: La Ley de Benford considera que en un conjunto determinado de números, más del 30% de estos empiezan con el dígito 1, con el dígito 2 inician casi el 18%, y desciende sucesivamente hasta el 9 con menos del 5%. Este comportamiento ha sido verificado para conjuntos de números que son objeto de estudio en distintos ámbitos científicos. El objetivo de este trabajo es verificar si la distribución estadística de Benford se aplica a los números representados por el tamaño (cantidad de registros) que contienen las distintas tablas que conforman una base de datos relacional. Los resultados alcanzados confirman esa hipótesis, para lo cual se recurre al análisis estadístico de pruebas de bondad de ajuste. El estudio pretende servir de base para su uso como posible indicador del riesgo inherente de la información que el auditor utiliza para su tarea de control.
Bibtex:
@inProceedings {,
AUTHOR = {Héctor Rubén Morales and Cecilia Beatriz Diaz and Ricardo Justo Castello},
TITLE = {La Ley de Benford Aplicada a Una Base de Datos. Posible Indicador de Riesgo Inherente de La Información Contenida},
BOOKTITLE = {Proceedings of 47º Jornadas Argentinas De Informática - JAIIO Simposio Argentino de GRANdes DAtos},
YEAR = {2018},
PAGES = {32--45},
URL = {http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/AGRANDA-03_0.pdf},
}
Reference Type: Conference Paper
Subject Area(s): Accounting