View Complete Reference

Diniz, JA, dos Santos, J, Dieng, M and Diniz, MAA (2006)

Comprovação de Eficácia da Aplicação de Modelos Contabilométricos no Campo daAuditoria Digital das Contas Públicas Municipais: caso de um Tribunal de Contas de um estado brasileiro

Proceedings of 6th Congresso USP de Controladoria e Contabilidade.

ISSN/ISBN: Not available at this time. DOI: Not available at this time.

Note - this is a foreign language paper: POR



Abstract: A Aplicação de métodos quantitativos na forma de modelos contabilométricos tem se acentuado nesses últimos anos. Trabalhos apresentados por Santos e Diniz (2003, 2004, 2005) demonstram a Lei de Newcomb-Benford (1881,1938), enfatizada por Hill (1998), Pinkham (1961) e Raimi (1985) integrados com testes de hipóteses. Essa metodologia apresentou-se poderosa no planejamento do trabalho de campo de Auditoria nas contas públicas. Com base nessa pesquisa, este artigo tem como finalidade apresentar uma proposta de correlação entre um modelo contabilométrico apresentado por Santos e Diniz (2003) baseado na Lei de Newcomb-Benford com os trabalhos de campos realizados pela as auditorias dos tribunais de contas. Os resultados revelaram que há uma significante correlação entre a quantidade de irregularidades apontadas nas auditorias e os valores apresentados pelo modelo contabilométrico construído a partir da lei de Newcomb-Benford. Ademais, quanto à congruência entre o tipo de parecer emitido pelo Tribunal de Contas, verificou-se uma menor correlação, contudo, tal resultado se explica com uma série de variáveis de caráter subjetivo não contemplado no modelo


Bibtex:
@inproceedings{, AUTHOR={Josedilton Alves Diniz and Josenildo Dos Santos and Mamadou Dieng and Maria Aparecida Alcantara Diniz}, TITLE={Comprovação de Eficácia da Aplicação de Modelos Contabilométricos no Campo daAuditoria Digital das Contas Públicas Municipais: caso de um Tribunal de Contas de um estado brasileiro}, BOOKTITLE={Proceedings of 6th Congresso USP de Controladoria e Contabilidade}, ADDRESS={Brasil}, MONTH={July}, YEAR={2006}, URL={http://www.congressousp.fipecafi.org/anais/artigos62006/261.pdf}, }


Reference Type: E-Print

Subject Area(s): Statistics, Voting Fraud